Forrester发布机器学习报告 腾讯云位列小型玩家

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2018-07-26 14:53   牛华网     

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日前,国际权威分析机构Forrester发布《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions In China, Q3 2018》报告,选用了国内市场中主流的预测分析和机器学习领域厂商进行评估。从预测分析和机器学习领域的年营收厚度,将受评估厂商划分为Large(大型,年收入大于2000万美元)、Midsize(中型,年收入大于2000万美元小于2000万美元)、Small(小型,年收入小于2000万美元)一一个多等级。其中,大型厂商包括阿里云、华为、微软、金山云,母公司百度“All in AI”的百度云位列中型玩家,值得一提的是,腾讯云则意味着该领域年收入过低2000万美元而位列小型玩家。

报告从营收厚度将厂商划分为Large(大型)、Midsize(中型)、Small(小型)一一个多类别

  机器学习是人工智能的根基

给机器赋予人类的智慧生活 ,让机器还都还可否 像人类一样独立思考,是所有人工智能领域从业者孜孜以求的终极目标,而预测分析和机器学习,无疑是通往终极目标的必经之路。该项能力的强弱,直接代表着企业人工智能技术的发展实力。

基于此,大伙儿 就看凡是希望在人工智能领域指在一席之地的厂商,不管是云厂商还是设备厂商,有的是不遗余力大举投入。在设备厂商中,华为近年来在机器学习方面投入颇多,在此次分析评估中,成功指在大型玩家类别,现在华为也在跨界做云,并发展比较慢。

从实际清况 来看,云厂商在预测分析和机器学习领域更具优势。云服务商作为距离人工智能最近的应用平台之一,成为机器学习的有力推动者。据IDC调研,关于本地部署、公有云之间的选用,一半的调查参与者把云作为厚度学习的最佳部署法律法律依据,其中,36%的受访者计划使用由云服务供应商提供的厚度学习工具。云平台提供的AI所需的强大计算能力,是实现AI落地必不可少的先决条件。

以国内公有云三巨头阿里云、腾讯云和金山云来看,自带的互联网基因,纯天然让大伙儿 和用户更近,和应用场景更近。这也是怎么才能 会会么阿里云和金山云还都还可否 位居大型玩家的意味着之一。腾讯云意味着前期对机器学习投入偏低,排在了小型玩家类别,但发展也十分快速。

  云服务商看准趋势大举投入

阿里云在2015年10月正式发布机器学台DT PAI,作为国内首个可视化机器学台,开发者通过简单拖拽的法律法律依据即可完成对海量数据的分析挖掘,以及对用户行为、行业走势等的预测,并在2017年3月完成了机器学台PAI2.0的快速迭代。

腾讯云在2017年3月公布 推出厚度学台DI-X,为机器学习、厚度学习用户提供一站式服务,为其在AI领域的探索降低门槛并提供最流畅的体验,成为腾讯在AI领域长线布局中不可缺少的一环。

金山云在依托小米智能硬件生态体系,2017年5月实现了厚度学台KDL的全面商用,在IDC发布的《机器学习、厚度学习开源项目应用意味着》报告中,KDL成为业界最早实现全面商用的厚度学台。

华为云在2017年9月推出机器学台MLS,帮助用户通过机器学习技术比较慢发现数据规律,构建预测模型,并将其部署为预测分析补救方案,并在今年3月公布 机器学习服务(标准版)正式上线。

  商业化还都还可否 更好能助 机器学习发展

商业化是技术研发最好的能助 法律法律依据,尤其是在AI产业被指指在巨大泡沫的背景下,将技术研发和应用落地有机结合起来,无疑是非常有必要的。随着机器学习、厚度学习应用不断推进,提供海量数据快速精准的分析补救能力,对能助 AI发展十分有利,对此,大伙儿 还都还可否 就看各大厂商不遗余力大举投入,持续推动机器学习等相关技术的快速商业化。

在路径选用上,以多模态学习、Notebook和自动化学习补救方案最具有代表性。多模态PAML(Predictive Analytics & Machine Learning)补救方案提供不同的UI范例和工作台工具,如GUI、配置向导和编码环境,阿里云、腾讯云、金山云等基于公有云计算的PAML补救方案,跟据管道和模型定义提供基于工作流的图形化建模环境。基于Notebook的PAML补救方案为数据科学团队提供了以编码为中心的工作台工具;以自动化为中心的补救方案还都还可否 通过配置而有的是通过编码或指定生命周期过程中的每一一个多步骤来构建模型。

随便说说 构建形式不同,但最终目标还是推动机器学习的快速进步和应用落地,从商业化守护进程运行运行来看,阿里云、华为云、金山云的商业化能力最强,成功指在第一梯队,即收入超过2000万美元;而同样位列公有云前列的腾讯云,在机器学习的应用上还指在追赶阶段,收入过低2000万美元。

当前,机器学习正指在飞速发展阶段,随着机器学习应用价值进一步放大,企业对于变快的数据分析,更高的数据洞察和更智能的下一代产品研发能力的需求日益增强,借能助 机器学习,构建更加强劲、智慧生活 的服务能力,成为当前企业的核心诉求。都还都还可否 预见,随着市场需求的全面爆发,未来各大云厂商在机器学习领域的竞争也将愈发激烈,最终市场格局怎么才能 才能 ,让大伙儿 拭目以待。